美妆辅助 / 移动端 Web App
象伴 EleMuse
让家人看懂产品、安排护理，也能按需一起协作。
访问项目↗2026 届 · 人工智能本科 · 求职中
你好，我是
黄小嵩。
从发现问题，到交付一个能用的答案。
做过企业信用数据采集与异常排查，也持续实践 AI 辅助应用开发与短片制作。我关心数据从哪里来、功能为什么这样做，以及作品到了真实场景里是否好用。
上海对外经贸大学 / AI 应用 · 数据工程 · 算法实践
最近成果
AI 影像 / 完整配音调色版
山里有海
从分镜到成片，把多种生成工具接成制作流程。
观看短片 · 小红书↗01 / SELECTED WORK
从想法到作品。
应用、工具与影像。
把需求做成应用，把故事制作成影像。
六个作品，记录不同方向的实践。
PROJECT / 01美妆辅助 / 移动端 Web App
象伴 EleMuse
让家人看懂产品、安排护理，也能按需一起协作。
欧乐堡团队参赛作品，面向家庭日常美妆与护理中的“认不出、管不清、安排难”等问题，将产品识别、信息理解与家庭协作整合为移动端 Web App。
围绕拍照、语音问答与 NFC 碰一碰设计信息入口，让使用者从产品出发了解用法；通过“我的产品”电子台账分类整理面部、洗护与彩妆资料，再在护理工作台组织日常安排。
以家庭空间、日记与消息承接协作：支持自主探索，也让家人按需参与帮助。交互围绕首页、产品、护理、助手、家庭空间、日记与碰一碰七个入口展开。
使用 React、TypeScript 与 Vite 构建界面，配套 Cloudflare Worker、Durable Object 与 AI 服务接入。最终交付覆盖在线产品、本地演示源码、交互演示视频、HTML / PPT 展示文档及 NFC 贴纸设计，衔接产品体验与参赛展示。
PROJECT / 02AI 影像 / 完整配音调色版
山里有海
从分镜到成片，把多种生成工具接成制作流程。
完成 124 秒横屏短片：24 个动态镜头由 19 个 Seedance 镜头与 5 个 Grok 镜头组成；结合 Seedream 关键帧、Qwen3-TTS 配音、字幕、配乐与环境声完成剪辑。
逐镜保留素材来源与剪辑决策，对不同来源画面进行色彩匹配；另外输出 12 秒、15 秒、12 秒三条竖屏短切，并保留解码、尺寸与时长检查记录。
PROJECT / 03信息工具 / 参赛规划
参赛雷达
找机会，也把参加的成本和准备事项安排清楚。
围绕从上海出发的参赛需求整理赛事信息，将赛程、资格、差旅食宿、材料清单与现金流预算放进同一工作台，并保留信息来源。
将“发现赛事”延伸到“判断是否适合、规划何时行动”，用结构化信息支持筛选、关注与赛程安排。
PROJECT / 04活动工具 / 2026.08
上海书展
把一张排片表，变成随身行程助手。
在线下逛展时，活动、出版社和展位信息分散，临时查找与安排时间都不方便。我把资料整理进一个手机上随时能打开的网页，并在现场使用中持续调整。
整合排片和展位资料，按日期、场馆、关键词筛选，关联出版社与活动。
活动加入每日行程，提示时间冲突；改日期时迁移备注、检查重复项，按建筑与楼层组织参考游览顺序。
处理重复活动、展位识别偏差和移动端交互问题，保留 Git 提交、版本快照与变更日志，通过 Render 在线发布。
PROJECT / 05联机桌游 / GAMEGEM
华夏璀璨
让朋友打开网址，就能一起入席。
把珍宝经营与多人策略对局做成网页游戏。从创建房间、邀请朋友，到拿取宝材、建造珍品与积累名望，把一整局游戏的参与过程连接起来。
通过房间组织多人游戏，让邀请、入席与开始对局有明确入口。
用宝材、珍品与名士构建策略选择，将游戏规则转化为可操作的界面和回合流程。
提供电脑补位与断线接管，让人数不足或玩家临时离开时仍有继续游戏的方式。
PROJECT / 06生活应用 / YIKUAI
一筷
今天吃什么，也值得一个好用的答案。
日常做饭时，收藏菜谱、决定吃什么和记录一餐往往散落在不同地方。我把这些小需求整理成家庭美食手账，让一次选择能接着变成下一次参考。
整理菜谱、食材与制作方法，建立可以反复查阅的个人饮食资料。
拿不定主意时使用菜谱抽奖，从已有菜谱中找到这一餐的灵感。
留下饮食记录，把“收藏—选择—记录”的日常流程放在同一个网页里。
02 / EXPERIENCE
沿着问题，
追到具体原因。
从采集链路到模型应用，
把分析落实到代码、数据和排查记录。
从“采得到”，到“数据为什么不对”。
围绕各地区国家企业信用信息公示系统开展企业数据采集、接口验证与爬虫维护，支持企业信用数据的持续获取与质量检查。
采集链路维护
验证 API 有效性，分析 HTTP 请求、前端 JavaScript 与反爬逻辑，排查接口和解析问题；研究联络员登录过程中企业名称、手机号等字段的加密流程。
跨渠道质量核对
与企查查、天眼查等平台比对企业信息，检查较大差异和遗漏，追查源端数据、接口返回与代码处理环节，并比较不同渠道的稳定性与准确性。
企业标识规律研究
参与 pripid 生成规律分析，通过编码特征和样本比较，为候选企业标识预测与定向查询提供线索，探索减少无效查询的采集方式。
一次典型排查
某省、某日期的“注销”数据没有出现，究竟是漏采，还是当天没有记录？
针对客户反馈的数据库异常，回查对应地区与日期的数据来源及采集处理过程，区分实际数据缺失与源端无对应记录的情况，整理原因并上报，为后续处理提供依据。
客户反馈→核查来源与链路→区分原因→整理上报
01 / 计算机视觉
道路车辆与行人感知
围绕行人、汽车、卡车、公交车和摩托车五类目标，参与基于 Mask R-CNN / ResNet-50-FPN 的目标检测与实例分割系统开发。
- 筛选 COCO 数据与对应标注，衔接图像输入、模型推理和结果展示。
- 使用 Flask 与 OpenCV 组织推理服务和视频流，将边界框、类别与分割掩码叠加到画面。
- 提供摄像头启停、检测切换和模型状态查询，使模型能力成为可操作的应用。
02 / 数据分析
P2P 信贷用户逾期预测
把用户主表、登录记录与信息更新记录整合为建模数据，从数据清洗、行为特征构建到模型评估完成项目流程。
- 处理日期、编码与缺失值，提取用户行为特征，训练随机森林并评估区分能力。
- 项目测试集 AUC 为 0.7111；结合特征重要性分析第三方征信与网页访问字段的贡献。
- 使用 Docker 搭建 Hive 环境，通过 Java JDBC 验证数据查询链路。
03 / MODEL EXPLORATIONS
理解原理，
也面对实现的约束。
把研究问题落到任务、训练与评估，
知道结果说明了什么，也知道边界在哪里。
毕业设计 / 参数高效微调01
LoRA × DoRA
有限内存下，权重的幅值与方向分开更新，能否改善任务适配？
- 实验对象
- 以 Llama-2-7B-chat 为基础，将 SST-2 情感分类和 MNLI 自然语言推断组织为指令式判别任务。
- 实现路径
- 围绕 Apple Silicon / 16GB 内存约束研究 4-bit 量化加载，冻结基础权重，仅训练少量适配参数，梳理 LoRA 与 DoRA 的更新差异。
- 对比方法
- 在统一任务模板下比较两种适配方式；通过仅方向、仅幅值与完整 DoRA 的消融设计，分析不同分量的作用。
研究积累：任务构造、方法对照与资源约束分析。结论限于毕业设计实验设置；实现有简化，尚缺多随机种子重复验证。
算法实践 / 强化学习02
Flappy Bird AI
不写固定飞行规则，让智能体通过交互反馈学习何时跳跃。
- 环境建模
- 将游戏状态表示为 5 维输入，把操作简化为跳跃与不跳跃两类动作，连接状态、动作、奖励和终止信号。
- 学习机制
- 使用 PyTorch 实现 DQN，通过经验回放抽样训练、目标网络计算目标 Q 值，并以 ε-greedy 平衡探索与利用。
- 训练观察
- 训练脚本记录回合得分与探索率，保存模型检查点，配套可视化脚本与训练进度图，用于观察策略表现。
工程积累：游戏环境与智能体解耦、训练与推理衔接、检查点保存，以及从反馈分析策略行为。
04 / A LITTLE MORE ABOUT ME
我习惯把问题
再往前推进一步。
上海对外经贸大学人工智能专业，2026 届本科毕业生。希望从事 AI 应用、数据工程或算法相关工作，把已有的数据与模型基础，继续用在真实业务里。
把 AI 当作协作工具，把判断留给自己
使用 GPT-6 Astra 辅助开发书展助手、联机桌游、生活手账与求职工作台。在反复沟通中细化需求，检查功能和布局，发现问题后继续修改，而不是停在一次生成。
既愿意做功能，也愿意追查细节
在凭安实习时追查数据缺失原因；做书展助手时处理重复活动、展位偏差和日期迁移。这些经历让我更重视来源核对、异常分支与可维护的交付。
用不同媒介把想法表达清楚
从即梦短视频练习，进一步推进到《山里有海》的分镜、生成视频、配音、字幕与剪辑。结合 Seedream、Seedance、Grok 和 Qwen3-TTS 等工具，保留镜头来源、版本与交付检查记录，让创作过程能够回看和修改。
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
期待把下一份作品，
做进真实业务里。
欢迎交流 AI 应用、数据工程与算法相关工作机会。